Tecnologia só transforma a educação quando transforma também a forma de ensinar, aprender, avaliar e tomar decisões.
O avanço da inteligência artificial exige muito mais do que incorporar novas ferramentas às instituições de ensino. Ele exige repensar competências, processos formativos, avaliação, papel docente e responsabilidade acadêmica.
Quando estudantes e profissionais passam a conviver com sistemas capazes de produzir texto, imagens, dados, sínteses e análises em segundos, o problema educacional deixa de ser simplesmente como ensinar a utilizar essas ferramentas.
Quais competências humanas precisam ser desenvolvidas em um ambiente no qual a inteligência artificial já existe?
O que o profissional precisa saber fazer em um ambiente aumentado por IA?
Como utilizar tecnologia sem reduzir autonomia intelectual?
Como avaliar conhecimento quando ferramentas generativas estão disponíveis?
Como integrar tecnologia com responsabilidade, transparência e pensamento crítico?
Não acredito que o debate deva se limitar a proibir ou permitir ferramentas.
A questão central é outra. Precisamos compreender como formar profissionais capazes de utilizar tecnologia com criticidade, responsabilidade e competência. Isso exige rever currículo, métodos de ensino, formas de avaliação e o próprio papel do professor.
Prof. Dr. João Marcos MattosTecnologia utilizada para colocar o estudante em atividade cognitiva, e não apenas diante de uma tela.
Tecnologia Ativa é a utilização de recursos tecnológicos integrada à metodologia educacional de forma a estimular participação, análise, resolução de problemas, interação e construção de conhecimento.
Que competências serão necessárias para o cirurgião-dentista formado em um mundo com inteligência artificial?
Odontologia Aumentada representa uma forma de compreender a formação e a prática profissional em um ambiente no qual tecnologias digitais e sistemas de inteligência artificial passam a ampliar capacidades humanas.
O objetivo não é substituir conhecimento clínico.
É compreender quais novas competências precisam ser incorporadas à formação para que o profissional utilize essas tecnologias com segurança, criticidade e responsabilidade.
Toque em cada competência.
Questionar, checar fontes, reconhecer limites e vieses. É a competência que transforma uma resposta pronta em objeto de análise.
Fonte: Currículo Lattes (versão de 21/09/2026). Publicado, submetido, em desenvolvimento e projeto nunca aparecem misturados.
A discussão sobre qualidade acadêmica, gestão, informação e inteligência artificial não precisa permanecer apenas no campo teórico. A Plattus Academic nasce da busca por transformar esses princípios em soluções aplicáveis ao ambiente educacional.
Prof. Dr. João Marcos Mattos — idealizador · plataforma em usoConhecer a Plattus Academic
A experiência acadêmica permite perceber problemas que muitas vezes passam despercebidos quando se observa apenas a tecnologia.
São desafios como esses que impulsionam a busca por novas soluções.
Uma visão construída também na gestão universitária: hoje, na Pró-Reitoria Acadêmica da UninCor.
Autonomia, reflexão, checagem, construção de conhecimento, limites e ética.
O que muda, o que permanece e como usar IA com finalidade pedagógica.
Autoria, avaliação processual, argumentação, oralidade, prática e evidências. Sem solução única.
Transparência, privacidade, autoria, vieses, proteção de dados e integridade acadêmica.
Formação clínica, simulação, apoio ao estudo, pesquisa, avaliação e limites da automação.
Conteúdos completos sobre estes temas em desenvolvimento.
Aprender Odontologia com IA exige mais — não menos — domínio dos fundamentos.
Quem não domina os fundamentos não consegue avaliar adequadamente a resposta de uma IA.
Datas do Currículo Lattes (21/09/2026). Itens sem data aparecem só depois de validados.
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Enviar e-mailEm áreas complexas, respostas rápidas nem sempre são boas respostas.
Na clínica, é preciso interpretar diferentes sinais e informações antes de tomar decisões. Na Educação, a mesma lógica vale para dados, aprendizagem, avaliação e tecnologia.
Minha trajetória aproximou esses dois universos por uma razão simples: ambos exigem método, ciência, pensamento crítico e capacidade de tomar decisões diante de problemas complexos.
Ciência, educação e tecnologia a serviço da tomada de decisão.
Será construído por pessoas capazes de utilizá-la com conhecimento, método e responsabilidade.
